统计过程控制spc | 博锐培训课程 wap.boraid.cn-j9九游
- 课程编号:100189458
- 培训属性:内训课
- 培训分类:岗位技能培训 / 生产管理
- 联系人:叶小姐
- 联系电话:020-87560032 18026426454
- qq在线客服:
参与目的
让学员认识统计过程控制,是企业提高质量管理水平的有效方法。它利用数理统计原理,通过检测资料的收集和分析,可以达到“事前预防”的效果,从而有效控制生产过程、不断改进品质。
通过课程的学习,让学员了解spc的原理,正确应用spc的技巧。让spc不仅仅是绘图,更是动态的管理手段,确实的协助管理者掌握维持过程稳定的能力。
通过课程的学习,让学员了解spc的原理,正确应用spc的技巧。让spc不仅仅是绘图,更是动态的管理手段,确实的协助管理者掌握维持过程稳定的能力。
内容简介
培训背景:
fmea,spc,msa我们称之为预防工具三剑客,spc,msa更是以数据为基础的预防性工具。我们在企业很多时候是有数据统计,没有数据分析,更是没有分析后的应用与改善。
课程时间:2天/共12h
课程内容:
一、数据的基本常识:
1、数据的分类
2、收集数据的目的
3、收集数据应按注意的事项
ø 有效数字
ø 数字的修约规则
4、数据的几个重要特征:
ø 表示数据集中位置的特征数
ø 表示数据离散程度的特征数:极差、方差、标准偏差(σ)
5、标准差与平均值关系
二、关于spc理解
1、永续经营法则
2、客户对供应商spc之要求
3、spc基础
ø spc起源、背景
ø 最新版本spc的变化
ø spc的假设条件
ø 统计资料的类型(计数、计量)
ø 正态分布
ø 中值、极差、标准偏差的计算
ø 过程的变异
三、控制图--spc质量控制的基本元素是控制图。
1、什么是控制图:(控制图原理:3σ原则)
2、控制图的主要用途:
ø 变异的本质:共同原因、特殊原因
ø 管制状态
ø spc两个阶段:分析阶段,监控阶段
ø 分析用的控制图主要目的:管理用的控制图主要作用:充分体现出spc预防控制的作用。
3、控制图的基本形式 控制图的种类及主要用途
4、计量值控制图
ø 平均值-极差控制图
①收集数据
②数据分组,填入数据表
③计算各组(样本)的平均值x和极差r
④计算总平均值和极差r
⑤计算中心线和控制界限:控制图系数表
⑥绘制控制界限
⑦标注有关可参考事项
ø 中位数和极差控制图——案例
ø 单值─移动极差控制图(x-rs)
② 集数据,填入数据表
②计算各样本的移动极差及其平均值
③求x控制图的中心线和控制界限
④求rs控制图的中心线和控制界限
⑤画中心线的和控制界限
⑥标注有关事项
ø 平均值和标准偏差控制图——案例分析
ø 控制线的修订分析
5、计数值控制图
ø 计数值控制图有不合格品率控制图(p图)、不合格品数控制图(pn)图、单位缺陷控制图(u图)和缺陷控制图(c图)。
ø 不合格品率控制图(p控制图)
①主要用途
②p控制图几种画法
③一是收集的样本大小n不等
④二是对上述控制界限的计算进行简化
⑤不合格品率控制图(p控制图)画法
ø 不合格品数控制图(pn控制图)
ø 单位缺陷数控制图(μ控制图)
ø 缺陷数控制图(c图)
ø 公差百分率控制图
①什么是公差百分率控制图
②中心线和控制界限的确定
③ 差百分率控制图的特点
6、控制图的观察分析 控制图与工序变化的分析和判断
ø 工序稳定状态的判断
①工序是否处于稳定状态,必须同时要满足两个原则
ø 工序不稳定状态的判断
①点子超出控制界限
②点子处在警戒区内
③点子在控制界限内,但点子排列有缺陷
7、控制图异常的处理
ø 4种情况应重新计算控制界限并作控制图:
ø 控制图两种错误的分析
ø 3σ控制界限的意义 ⑷质量特性与控制图的选择要考虑的6个方面:
8、使用控制图的注意事项
①分组问题、②分层问题、③控制界限的重新计算——课堂练习
四、工序能力分析
1、工序能力的含义:工序能力与生产能力、机械能力的区别
2、工序能力的数量表示: 为什么用6σ来表示工序能力?
3、工序能力与公差图
4、工序能力指数cp及其计算
ø 正态分布
ø 双向允差,工序分布中心与规格中心重合(即无偏移的情况)
ø 双向允差,工序分布中心与规格中心有偏移
ø 单向公差情况:只有公差上限tu时/只有公差下限tl时
5、工序能力的判断及处置
ø 工序能力判断标准
ø 有偏离系数工序能力的判断标准
ø cp值对应的总体不合格品率表(%)
6、处置:
cp>1.67时、1.33 < cp≤1.67时、17、改善及矫正措施
8、序能力指数计算练习
五、推进spc的关键点
1、培训spc
2、确定关键质量因素
3、提出制程管制标准
4、在各部门落实,将具有立法性质的有关制程管制标准的文件编制成明确易懂,便于操作的手册,供各个制程使用
5、统计监督和管制制程
6、诊断异常和采取措施解决问题
六、课程总结与问题解答
fmea,spc,msa我们称之为预防工具三剑客,spc,msa更是以数据为基础的预防性工具。我们在企业很多时候是有数据统计,没有数据分析,更是没有分析后的应用与改善。
课程时间:2天/共12h
课程内容:
一、数据的基本常识:
1、数据的分类
2、收集数据的目的
3、收集数据应按注意的事项
ø 有效数字
ø 数字的修约规则
4、数据的几个重要特征:
ø 表示数据集中位置的特征数
ø 表示数据离散程度的特征数:极差、方差、标准偏差(σ)
5、标准差与平均值关系
二、关于spc理解
1、永续经营法则
2、客户对供应商spc之要求
3、spc基础
ø spc起源、背景
ø 最新版本spc的变化
ø spc的假设条件
ø 统计资料的类型(计数、计量)
ø 正态分布
ø 中值、极差、标准偏差的计算
ø 过程的变异
三、控制图--spc质量控制的基本元素是控制图。
1、什么是控制图:(控制图原理:3σ原则)
2、控制图的主要用途:
ø 变异的本质:共同原因、特殊原因
ø 管制状态
ø spc两个阶段:分析阶段,监控阶段
ø 分析用的控制图主要目的:管理用的控制图主要作用:充分体现出spc预防控制的作用。
3、控制图的基本形式 控制图的种类及主要用途
4、计量值控制图
ø 平均值-极差控制图
①收集数据
②数据分组,填入数据表
③计算各组(样本)的平均值x和极差r
④计算总平均值和极差r
⑤计算中心线和控制界限:控制图系数表
⑥绘制控制界限
⑦标注有关可参考事项
ø 中位数和极差控制图——案例
ø 单值─移动极差控制图(x-rs)
② 集数据,填入数据表
②计算各样本的移动极差及其平均值
③求x控制图的中心线和控制界限
④求rs控制图的中心线和控制界限
⑤画中心线的和控制界限
⑥标注有关事项
ø 平均值和标准偏差控制图——案例分析
ø 控制线的修订分析
5、计数值控制图
ø 计数值控制图有不合格品率控制图(p图)、不合格品数控制图(pn)图、单位缺陷控制图(u图)和缺陷控制图(c图)。
ø 不合格品率控制图(p控制图)
①主要用途
②p控制图几种画法
③一是收集的样本大小n不等
④二是对上述控制界限的计算进行简化
⑤不合格品率控制图(p控制图)画法
ø 不合格品数控制图(pn控制图)
ø 单位缺陷数控制图(μ控制图)
ø 缺陷数控制图(c图)
ø 公差百分率控制图
①什么是公差百分率控制图
②中心线和控制界限的确定
③ 差百分率控制图的特点
6、控制图的观察分析 控制图与工序变化的分析和判断
ø 工序稳定状态的判断
①工序是否处于稳定状态,必须同时要满足两个原则
ø 工序不稳定状态的判断
①点子超出控制界限
②点子处在警戒区内
③点子在控制界限内,但点子排列有缺陷
7、控制图异常的处理
ø 4种情况应重新计算控制界限并作控制图:
ø 控制图两种错误的分析
ø 3σ控制界限的意义 ⑷质量特性与控制图的选择要考虑的6个方面:
8、使用控制图的注意事项
①分组问题、②分层问题、③控制界限的重新计算——课堂练习
四、工序能力分析
1、工序能力的含义:工序能力与生产能力、机械能力的区别
2、工序能力的数量表示: 为什么用6σ来表示工序能力?
3、工序能力与公差图
4、工序能力指数cp及其计算
ø 正态分布
ø 双向允差,工序分布中心与规格中心重合(即无偏移的情况)
ø 双向允差,工序分布中心与规格中心有偏移
ø 单向公差情况:只有公差上限tu时/只有公差下限tl时
5、工序能力的判断及处置
ø 工序能力判断标准
ø 有偏离系数工序能力的判断标准
ø cp值对应的总体不合格品率表(%)
6、处置:
cp>1.67时、1.33 < cp≤1.67时、1
8、序能力指数计算练习
五、推进spc的关键点
1、培训spc
2、确定关键质量因素
3、提出制程管制标准
4、在各部门落实,将具有立法性质的有关制程管制标准的文件编制成明确易懂,便于操作的手册,供各个制程使用
5、统计监督和管制制程
6、诊断异常和采取措施解决问题
六、课程总结与问题解答
专家信息
宋志军
清华大学工商管理硕士,专注制造业的精益生产管理、设备工程管理、质量管理,精通运用前沿管理技术解决企业实际问题的策略及实务,对不同行业、不同企业生产管理的难点、瓶颈等有系统的研究及丰富的经验。宋老师具备丰富的工作经验,曾先后在大型日企、德企等外资制造业与咨询公司担任中高级工程师,辅导过数千家大型企业集团的培训、咨询项目。
作为一位杰出的管理顾问与培训师,他的理论来源于对珠三角地区多年的成功咨询实践,因此他的观点和建议具有非常强的可操作性,他的经验与理论对于面临着日益激烈的国际竞争的中小企业尤其宝贵。
宋老师善于解答学员疑问,上课形式多样,风趣幽默,深入浅出,具很强的互动性,深受客户好评。他利用在系统思维、企业学习与知识管理方法、整合企业变革能力方面的丰富实操经验,向各界优秀企业源源不断地输出管理新理念、新技术和操作方案。曾应邀在广州、深圳、东莞、中山、湛江、上海、宁波、温州、青岛、潍坊、泰山、聊城、贵州、福建、湖北、江西等地举办近五百场专题演讲、其中的部分案例已成为咨询、培训界经典案例。宋老师培训五大特色:
启发式教学 — 充分调动学员的积极性,强化学员的创新性和主动性;
案例式教学 — 讲解式(印证式)案例和讨论式(探究式)案例研究;
互动式参与 — 融知识于学员体验中,行为再复制及知识应用度高;
强化文化式 — 从学员思维形式上、心智模式上将j9九游的文化融入知识中;
情境教学式 — 角色互换、情境模拟、使学员对所学课题有更多感悟。
服务过的客户有:广州本田
东风汽车
京滨汽车电喷
潍柴动力股份
金霸王电池
新兴新康集团
富邦国际集团
香港忠富服装有限公司
美的集团
奥康集团
建滔集团
卡西欧中山有限公司 广东志高空调
伟易达电子集团
三星电子集团
奇声电器有限公司
广东湛江信威工艺品
三洋微型马达
贵航集团华丰机电
山东潍坊共达电讯
山东日发纺织机械
山东华盛中天机械集团
山东得益乳业
广州朝日科技集团 东林制衣有限公司
虎彩集团
美国tti集团
tcl集团
广东金威啤酒
山东青岛啤酒
兰州黄河啤酒
娃哈哈潍坊有限公司
徐福记国际集团
深圳富士康电子
台湾正崴集团
立福集团强力电子 宁波恒邦隆汽配
常州东芝(toshiba)
步步高电子有限公司
安踏中国有限公司
雷士照明有限公司
浙江梦天木业
四川瑞森纸业
云南红河集团
新中源陶瓷
冠军陶瓷
东莞致力电脑
广州精工集团……
内训课需求表
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